PostgreSQL vs MySQL: ¿Qué base de datos elegir para su proyecto?

Introducción

Elegir entre PostgreSQL y MySQL es una de las decisiones más importantes al iniciar un proyecto.
Ambas son bases de datos relacionales muy utilizadas, de código abierto y con comunidades activas.
Pero a pesar de las similitudes, las diferencias técnicas y de coste pueden afectar directamente al rendimiento, la escalabilidad e incluso la viabilidad de su producto.

En este artículo, analizaremos las principales diferencias, presentaremos los costes estimados e indicaremos cuál elegir según su escenario.

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1. Descripción General de Cada Base de Datos

PostgreSQL

• Creada en 1986 en la Universidad de California, Berkeley.
• Reconocida por su cumplimiento de los estándares ACID y su alta robustez.
• Excelente soporte para datos complejos, JSONB y consultas avanzadas.

MySQL

• Lanzada en 1995 por MySQL AB (ahora mantenida por Oracle).
• Más sencilla de configurar y muy utilizada en aplicaciones web tradicionales.
• Excelente rendimiento en lecturas rápidas y cargas de trabajo menos complejas.

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2. Comparación Técnica

Característica	PostgreSQL	MySQL
Modelo de Licencia	Licencia PostgreSQL (permisiva)	GPL (comercial a través de Oracle)
Complejidad de los Datos	Alta (soporte para JSONB, hstore, tipos personalizados)	Media (soporte para JSON simple)
Rendimiento	Óptimo para consultas complejas	Óptimo para lecturas rápidas y sencillas
Escalabilidad	Vertical y horizontal (con extensiones)	Más sencilla horizontalmente (sharding y réplicas)

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3. Costes de Operación

Aunque ambos son de uso gratuito en un servidor propio, el coste real depende de la infraestructura y del equipo necesario para mantenerlos.

Ejemplo de costes en la nube (valores medios mensuales):

• AWS RDS PostgreSQL (db.t3.medium): 75 $/mes
• AWS RDS MySQL (db.t3.medium): 70 $/mes

💡 Consejo: para proyectos pequeños, la diferencia de coste es irrelevante. Lo que importa es el coste del equipo para optimizar las consultas y mantener la base de datos en buen estado.

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4. Cuándo Usar PostgreSQL

• Proyectos que requieren consultas complejas y datos relacionales ricos.
• Aplicaciones que necesitan transacciones robustas.
• Necesidad de extensiones o funciones personalizadas.
• API que manejan datos JSON de forma intensiva.

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5. Cuándo Usar MySQL

• Aplicaciones web tradicionales y CMS como WordPress.
• Escenarios en los que la sencillez de configuración y la velocidad de lectura son prioritarias.
• Proyectos con un equipo menos experimentado en bases de datos.

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6. Ejemplos Prácticos

Caso 1 – Plataforma SaaS de Análisis Financiero
→ Se recomienda PostgreSQL por la necesidad de consultas complejas e integridad de los datos.

Caso 2 – Tienda Online con WooCommerce
→ MySQL es suficiente, ya que se centra en la velocidad de lectura y la integración nativa con WordPress.

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7. Conclusión

No existe un “mejor” absoluto.
La elección entre PostgreSQL y MySQL depende directamente de la complejidad del proyecto, el perfil del equipo y la infraestructura disponible.
Si su sistema requiere flexibilidad y funciones avanzadas, PostgreSQL tiende a ser la mejor opción.
Para soluciones rápidas, sencillas e integradas con CMS, MySQL cumple bien su función.

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